Waarom een ingenieur recruitment heeft gereverse‑engineered.
Een werktuigbouwkundig ingenieur leert om systemen te ontleden — kracht-werking, materiaaleigenschappen, faalmodus per component. Wat me in 2005 opviel toen ik recruitment binnenstapte, was hoe weinig van die discipline werd toegepast op een vak dat in essentie ook een proces is. Een proces met inputs, doorlooptijden, conversies en bottlenecks. Maar in de praktijk werd het vrijwel nergens als zodanig behandeld.
Twintig jaar later staan we op een kantelpunt. AI maakt het voor het eerst mogelijk om recruitment écht te schalen zonder kwaliteitsverlies. Niet door meer te doen — maar door het werk fundamenteel anders te organiseren. De recruiters die dit doorhebben, lopen vijf tot zeven uur per dag voor op hun collega's. Op jaarbasis is dat het verschil tussen één en drie hires per maand.
Mid-market technische bedrijven — 50 tot 800 medewerkers — verliezen elke maand zes cijfers aan vacatures die niet vol komen. Niet omdat het talent er niet is, maar omdat hun recruitment-proces niet schaalt. Dat is waar deze stack vandaan komt. Het is wat ik dagelijks toepas. Niets verzonnen — productie-prompts uit het werk bij Veco, Beutech en Euromaster.
Ik publiceer ze omdat het werk te belangrijk is om er een betaalmuur omheen te bouwen. Als jij door deze stack één betere hire doet, heeft mijn maandag al impact gehad.